为充分发挥数据要素的乘数效应，让更多数据“动起来、用起来、活起来”，近期，在国家数据局指导下，福建省数据管理局会同有关部门组织举办了2024年“数据要素×”大赛福建分赛，各地积极做出响应，众多数据开发团队踊跃参与，经多轮专家评审，评选出工业制造、现代农业、交通运输、金融服务、文化旅游、医疗健康、城市治理、绿色低碳、智慧海洋等9个赛道优秀案例，并精选第一批9个典型案例发布。

  在新能源汽车产业蒸蒸日上的背景下，对汽车零部件的质量发展要求日益提高。泉州市华实橡塑科技有限公司牵头，与福建谷器数据科技有限公司、福建（泉州）先进制造技术研究院合作，通过聚合多源异构数据、构建智能预测模型、解密核心质量数据，打造多源异构数据质量智能分析平台，致力于提升新能源汽车空悬囊皮的综合质量。

  一是聚合多源异构数据，精准追溯质量上的问题。依托平台对公司制作系统、加工设施、质检设备等不同数据源且语义各异的数据来进行采集，实现多源数据的有效汇聚。同时针对现场产品质量上的问题，结合多源实时数据，开展深度诊断分析，精准定位囊皮质量异常的最终的原因。二是构建智能预测模型，精准防控质量异常。通过历史数据训练及实时数据优化，构建高精准度的预测性诊断模型，对囊皮质量异常实现提前精准预测和及时预警，为企业产品质量管控提供有力保障。三是解密核心质量数据，全面驱动质量提升。利用平台先进质量数据分析模型及数据知识库，深度剖析不同阶段企业面临的质量管理挑战，助力管理层精准锁定核心问题、制定科学质量改善方案，构建从问题精准识别到高效改善验证的完备质量闭环管理模式，推动企业质量持续提升。

  目前，通过该平台的实际投产应用，囊皮质量检验效率大幅度的提高300%，大幅度缩短了检测时间，提高了生产进度；人工成本降低40%，为企业节省了大量开支，减少每年因质量异常导致的损失超过200万元，大大降低了企业的经济损失；产品一次合格率提升至超过 98%，保证了产品质量的稳定性和可靠性，提升了企业的市场竞争力。

  随着集体林权制度改革的深入推进和传统林业的现代化转型，发展以数字化、智能化、信息化为特征的林业新质生产力成为推动林业高水平发展的必由之路。为助力缓解林业精准管理决策难、林权数字化水平较低、林农产品销路局限、供需协同难等痛点难点，辅助林业主管部门与时俱进作答“山要怎么管”“树要怎么砍”“产业怎么兴”等管理决策难题，带动林农林企增收致富，福建品尚征信有限公司研发“e林通”平台，打造“天网”“地网”“人网”三大板块，以数“聚”赋能区域深化林业改革，助力“生态美”“百姓富”。

  一是数据挖掘“辅决策”。通过“天网”板块整合林业局、自然资源局、不动产登记中心及第三方征信机构的涉林数据资源，系统性梳理分析林业产业体系图谱、资源分布、发展形态趋势等，为政府政策制定、招商引资、产业布局提供决策支持。二是数据落图“助监管”。构建“地网”板块，以林地为基底，叠加生态保护红线、树种、地类等图层，并关联林权信息、林权权属主体信息等数据，推动林权数字化落界，助力构建全域覆盖、源头监管、环节掌握的林业统筹管理机制。三是数据融合“强服务”。通过“人网”板块建立林农、林业市场主体和林业主管部门互动的数字桥梁，实现林业政务事项、林地评估、产权流转、林业金融“一网通办”，创新林票、碳票特色专区和林下经济、产业地图专栏，辅助产业供应链上下游协同发展，助力解决林下发展什么、线上如何交易、林下怎么增收等问题。

  目前，平台已在“全国林改第一县”龙岩市武平县落地应用，助力武平推进生态产业化、产业生态化，谱写兴绿富民新篇章，创新做法被列入福建省第二批林改典型案例，相关成效相继获央视《焦点访谈》《新闻联播》栏目及《中国改革报》关注报道。

  在当今加快速度进行发展的物流行业，重型货车作为运输的主力军，其运输安全和投保风险防控尤为关键。厦门大学联合易信（厦门）信用服务技术有限公司，共同研发重型货车运输安全监测与保险风控AI应用，通过构建交通垂域基础大模型、研发风险预警Agent应用、开发投保数据合规评估AI助手，有效解决重型货车投保过程中保前识别风险精准定价、保中车辆安全管理、保后理赔反欺诈监测的问题。

  一是构建交通领域知识库和交通垂域基础大模型。本项目梳理融合和校验多源异构交通数据，构建交通领域知识库，同时构建交通垂域基础模型，为交通行业大模型提供行业知识和高质量语料支撑。二是研发重型货车的驾驶行为风险预警Agent应用。本项目综合利用AI Agent、混合专家模型等大模型技术，结合全域交通信息知识库中的海量数据，获得交通专家的领域知识和判断能力，提高重型货车的驾驶行为风险预警精度。三是开发重型货车投保数据合规评估AI助手。团队利用检索增强生成（RAG）、提示工程等大模型技术，收集整合车联网数据与危险行为数据，支撑数据合规自动化，审查、个人隐私信息保护影响评估、数据安全风险评估等全流程合规评估体系。

  目前，团队牵头研发的AI算法已支撑厦门市公安局交警支队、厦门市交通局各类交通系统调用2万+次/月。交管大模型AI助手模块已部署在厦门交警支队的指挥调度实战系统，亮相第十四届全国交博会。

  小微企业具有经营不稳定、财务信息不透明等特点，存在企业融资难、融资慢等问题。为支持普惠金融业务发展，兴业银行股份有限公司建设了普惠金融数字化风险评估探索与实践项目，以数据为关键要素，切实将企业数据转化为信用，从数据、模型、应用三个层次，形成了一套科学、高效、全面的解决方案。

  在数据层，本项目利用政务、征信、企业、行内等多维数据，基于业务经验及数字化方法，构建了包含一千多个指标标签的普惠金融数据体系，全面刻画了小微企业画像，实现了精准的风险管理。其中，政务数据涵盖了税务、工商、企业用水用电以及其他重要领域的关键信息，占指标特征库的50%以上。在模型层，运用大数据和机器学习技术，构建了3+N+X线上融资标准化模型体系，实现了底线风险的统一管控和差异化场景需求的快速响应。在应用层，本项目优化了线上融资审批模型，将传统的30天审批流程缩短至30分钟，并建立了实时数据监控和多层次预警机制，提升了风险管理的动态性和高效性。

  基于本项目，兴业银行已建成了涵盖信用、抵押等模式的一系列线上融资产品，累计发放线年“数据要素×”大赛福建分赛典型案例五：

  当前，文旅数据跨域共享难，利用率低，数据价值挖掘不足，技术与数据融合不深，限制产业升级与社会经济发展。福建票付通创新科技有限公司携手福建理工大学科研团队、福建票付通信息科技有限公司，依托景区交易数据要素化文化和旅游部技术创新中心，共同推出“基于多源数据融合的智慧旅游一站式服务平台”，通过景区数据汇集、处理和应用三个层面，实现数据资源的全面整合与治理。

  一是数据汇集。建立数据接口和交换机制、采用分布式存储技术，将景区、行业、公共等多源数据高效整合储存到平台，确保数据的安全性和可靠性。二是数据处理。运用先进的人工智能、大数据模型、虚拟实景技术、AI智能体等技术，对数据来进行分析、挖掘、再利用，助力游客、旅企、政府部门等提升决策支持与服务成效。三是数据应用。通过文旅数据赋能，平台已构建起一个全方位覆盖旅游生态体系的综合解决方案，囊括了旅游客情精准洞察、文旅商家智能经营辅助、特殊/优待群体“免证”便捷购票服务、AI智能伴游服务、景旅纵横、景区大数据综合管理平台及景区数据资产入表与深度利用，全方位、多角度地渗透并优化旅游生态的每一个细微环节。

  在全球口腔疾病负担日益加重的背景下，传统口腔医学方法在面对复杂病例时存在很明显局限性。面对虚拟患者构建过程中多模态数据（如X线片、CT、数字化扫描等）的整合挑战，福建医科大学附属口腔医院与福州大学计算机与大数据学院合作，通过融合采集多源异构数据、构建数智化患者模型、数据赋能就诊流程等数字化技术方法，成功研发了数智化口腔虚拟患者构建技术及其智能化多模态数据采集与分析平台。这一创新成果在口腔诊疗领域，特别是针对咬合重建术、正畸修复联合治疗等复杂病例，实现了精准度与成功率的大幅提升。

  一是融合采集多源异构数据。本项目利用光学牙列扫描、面部轮廓扫描、锥形束CT颌骨扫描以及下颌运动轨迹追踪等先进医疗手段，依托TransUNet深度学习框架和高效多源异构数据融合技术，实现了患者数据的全面精准采集，能够在极短时间内整合多源数据并完成数据配准。二是构建可实时互动数智化患者模型。本项目可智能化构建出栩栩如生、可实时互动的虚拟患者模型，使得对多种潜在治疗方案的模拟测试与可视化效果预测成为现实，极大地提高了诊疗的精准度与成功率。三是数据赋能优化口腔就诊流程。本项目建立精准全面的口腔疾病患者画像，构建口腔修复病例数据库，显著优化了口腔就诊流程，将复杂病例治疗的平均就诊次数减少2.1次，为精准医疗提供了数据支撑。

  暴雨、洪涝灾害给人民的财产和生命安全带来严重破坏，怎么样提高洪水预报预警精度与预见期，为指挥调度争取时间，有效减轻人员受伤或死亡与经济损失迫在眉睫。福州市洪水预警报中心联合四创科技有限公司，开展溪源溪山洪灾害防治数字孪生试点建设，构建溪源溪小流域数字孪生“四预”平台。平台利用数据应用技术，以流域为单元，从汇聚多源数据、构建数字场景、监测动态应用三个层面，构建“天-空-地-水”一体化的水利智能感知网，形成数据要素一张图、知识图谱一本账，通过耦合模型实现来水预报、防洪调度。

  一是全域联动，汇聚多源数据资源。基于“智慧水利”顶层设计，利用5G、北斗、人工智能、数字孪生、BIM建模、量子加密等先进的技术，汇聚起基础数据、监测数据、业务数据、跨行业数据、地理空间等数据要素，形成了数据资源池。二是模型架构，构建数字孪生场景。基于亚米级的L1、L2级DEM、DOM、L3级倾斜摄影、1库4闸BIM数字建模，通过数字孪生技术，实现“集中+分布”“区域+流域”“监测+预报”“经验+模型”的多元化预报预警模型，构建出溪源水库及溪源溪流域虚拟场景。三是动态监测，数字预警成效明显。平台利用物联网感知网水位、雨量、流量、工情、视频监控等多源异构数据，实现动态感知监测，在福州溪源溪流域、漳州九龙江北溪、飞云江等流域实现场景应用。

  在“双碳”目标驱动下，园区亟须加速低碳转型，解决能源管理粗放、新能源应用不足、数据碎片化及系统协同缺失等问题。国网厦门供电公司携手厦门火炬新源电力科技有限公司及ABB（中国）有限公司厦门分公司，以中央深改委的新型电力系统要求为准绳，以ABB厦门工业中心园区为示范基地，深度整合源网荷储全要素数据，融合智能预测与调控，构建园区智能协同全链条数据交互平台，赋能厦门虚拟电厂实现电网需求的高效精准响应。

  该平台通过异构系统的融合技术，构建了“源-网-荷-储”全链条的实时数据交互体系，覆盖光伏、储能等两万监测点。一是深度整合源网荷储全要素数据。融合天气、能源、生产等多源异构数据，利用AI预测优化清洁能源布局。二是融合智能预测与调控。基于能源及生产监控数据，使用光储波动调节算法等柔性调控算法技术进行智慧调控，降低能耗。三是构建园区智能协同全链条数据交互平台。通过云端与区块链技术，实现数据同步与安全，支撑厦门虚拟电厂管理平台电力监测，实现分钟级精准响应电网需求。

  平台依托AI深度学习算法，超短期与短期发、用电预测实现超90%的精度；创新光储波动调节算法，配微弹性调控能力明显提升，支持20%负载无感调控，新能源就地消纳率高达90%、替代率超50%。同比2023年，园区外购市电电量减少45%以上，降低ABB工业中心用电成本约22%，年减碳量约1.34万吨，有力推动碳排双控目标。

  为应对福建沿海通航环境复杂导致的海上安全风险，推动海洋渔业管理现代化，漳州信产大数据服务有限公司融合利用全球船舶自动识别系统（AIS）、大数据、云计算等先进的技术，建设漳州市智慧渔业指挥调度（预警）中心。该平台覆盖海上安全管理、海上应急救援、海洋生态环境保护等关键场景，以数据、算法和应用场景作为着力点，全方位推进海洋数字化、智慧化、可视化管理。

  一是汇聚多源异构数据，打造立体可视动态全景“海视图”。平台汇聚渔船、乡镇船舶、渔港、养殖等多源异构数据，构建内容详实、视角全面的“全景海视图”，推进“三渔”立体化观测、精细化管理、智能化预警。二是配置丰富AI场景算法，筑牢渔民安全屏障。通过数据赋能，平台内置了丰富AI场景算法的训练和推理，能够针对涉渔人员潜在风险行为进行快速预警和紧急告知，实现海上风险管控由“事后救急”向“事前预防和过程管控”的模式转变。三是创新数据融合应用，首创“掌上海图”守护海上安全。研发“海上漳州”船讯通APP，面向管理执法部门提供“掌上看船”的能力，做到一部手机全面掌握渔船动态信息，实现渔民海上事故风险可感知、可预防，全程守护渔民生命财产安全。

  项目自建设以来，有效提升了海上综合管理能力。一是实现智慧监控，海上接触“看得见”。2024年以来，共计监测告警渔船与商船碰撞风险 2208 艘次、未编队编组生产 26726 次，未发生商渔船碰撞事故。二是实现雷视联动，擅闯渔港“看得见”。实现监测渔船和乡镇船舶进出港30万艘次、渔船和乡镇船舶海上风险智慧感知预警 2706 艘次。

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